当审计遇上GPT
毕马威“AI 作弊”事件曝光！
过去一年，AI 正在快速渗透金融、咨询与审计行业。从建模、资料整理，到底稿初审、风险提示，几乎所有专业服务公司都在内部推进“AI 能力升级”。
然而，今年12月底，多家海外财经媒体披露第一次把 AI 使用推到了“职业红线”的位置上——毕马威（KPMG）部分审计人员被发现，在内部合规考试与能力测试中使用 AI 工具作弊。
先明一下——此次曝光并不涉及使用 AI 辅助客户审计项目，也不等同于“用 AI 做工作”。而是部分员工在内部合规考试、能力测试或强制培训评估中使用 AI 工具作答。
在 Big4 体系内，这类考试这类考试从来不是形式流程。它们直接关联审计人员是否具备继续执业的资格，是否满足监管机构对专业胜任能力的要求——总的来说就是确认你本人是否具备做出判断的能力。
具体而言，这类内部考试通常围绕以下几个核心维度展开：
核心会计与审计判断（如收入确认、金融工具、估值逻辑）
重大错报与风险识别能力
专业判断与合规意识
基础数据理解与逻辑一致性
这类考试一旦其公正性受到质疑，问题就不再只是企业内部的培训或纪律管理——根据 Australian Financial Review 后续报道，澳大利亚证券与投资委员会（ASIC）已经就员工使用 AI 作弊的问题向毕马威提出询问：
虽然这也不是Big 4第一次作弊了，过去几年，不同地区都曾出现泄题、集体作弊、管理层处理不当等问题，并最终引发监管处罚...
AI 到底改变了什么
事实上这起事件的核心，并不在于“要不要用 AI”——在可以预见的未来，完全不会使用 AI 的审计师，几乎不具备长期竞争力：大量底层流程、数据处理与初步分析工作，已经不可逆地进入“人机协同”的工作模式。
然而，这并不意味着 AI 可以替代能力验证本身。恰恰相反，越是依赖工具的时代，越需要确认：审计师本人是否具备理解逻辑、识别风险与作出判断的能力。
这也意味着，未来审计师的核心价值在于是否具备拆解结果、质疑模型、并对关键判断承担责任的能力：
审计与会计底层逻辑：收入确认、金融工具、估值逻辑、重大错报判断...
AI 工具使用能力：是否知道给模型什么指令？是否知道它输出的内容哪里合理、哪里风险偏高？
数据能力：四大不需要你做科研级算法，但要求你能看懂数据、处理数据、验证数据等都需要变成“必备项”。
技术敏感度：AI 审计的工具更新速度远远超过大家的想象，所以能快速学习新技能的人才能走得更远。
对准备申请四大审计的同学而言——AI 不会降低门槛，只会让门槛变得更清晰：会计与审计的底层理解是否扎实，是否具备与工具协作而非被工具牵着走的能力，是否能在结果出现时判断它对不对、风险在哪。这些才是未来真正决定能走多远的因素。
AI转型
“风起云涌”
KPMG 狂砸20亿美金进军AI
2025 年，毕马威（KPMG）在 AI 赛道上的动作，已经不再停留在“投入规模”的层面，而是开始向 结果与产出负责。在启动面向未来五年的 20 亿美元 AI 与云战略投资计划的同时。
毕马威正通过与 Microsoft 的深度绑定，将人工智能系统性嵌入审计、税务与咨询等核心业务流程中——而AI在这里也不再只是提效工具，而被明确视为重塑服务模式与收入结构的关键变量。
更重要的是，这一转型正在通过制度设计被进一步“锁死”。据《联合早报》报道，毕马威计划自 2026 年起，将员工使用 AI 的能力正式纳入年度绩效评估体系。这意味着，能否将 AI 真正转化为业务成果，将直接影响个人绩效与职业发展路径。
在具体落地层面，这笔投资将覆盖毕马威约 26.5 万名员工，推动税务、审计与咨询服务的深度自动化。大量重复性、低附加值的“dirty work”将由 AI 接管，使分析师和顾问能够将更多时间投入到判断、分析与战略建议等高价值环节，从而整体抬升单位人力的产出效率。
作为扩大合作的一部分，毕马威还将获得 Microsoft 365 Copilot 的优先使用权，使生成式 AI 深度融入日常办公与交付流程，成为默认工作方式的一部分，而非额外插件。
在区域实践上，毕马威的 AI 布局同样走在前列。毕马威澳大利亚推出了其 定制化生成式 AI 工具 KymChat，这是基于内部数据与知识体系构建的私有版本 ChatGPT。据悉，毕马威是全球少数获准开发此类私有模型的专业服务机构之一。
KymChat 由 世界第五大超级计算机提供算力支持，使员工能够在安全环境下调用内部数据，并在超过 1 万人的咨询团队中快速定位专家、整合经验与建议。
PwC 豪掷10亿美金开发AI
今年，普华永道正将 AI 从“技术工具”全面推向“业务操作系统”。 在此前累计投入约 15 亿美元 用于生成式 AI 的基础上，PwC 正与 Microsoft 与 OpenAI 深度协同，将 GenAI 直接嵌入审计、税务与咨询等最核心的专业服务流程中。推动从“人驱动流程”向“人机协同执行”的结构性转变。
在客户侧，依托 Azure OpenAI，普华永道正在为保险、航空、医疗、金融等多个高合规、高复杂行业提供可规模化的智能解决方案。
与此同时，PwC 也在对内部进行一次“自我改造”。其全球内部平台正在全面升级，构建安全、可控的生成式 AI 工作环境，并推出自有生成式 AI 平台 ChatPwC。该平台深度融合 PwC 的方法论、行业洞察与专业知识库，使顾问、审计与税务人员能够在高压、高复杂度的业务场景下，获得即时、结构化的决策支持。
此外，此次投资还覆盖三个重点方向：大规模培训员工的 AI 技能、持续招聘具备 AI 能力的人才，以及评估收购 AI 软件企业的可能性。
而这并不是普华永道拥抱ChatGPT的第一步——普华永道宣布引入专为法律服务场景打造的智能聊天机器人，以提升旗下 4000 名律师 的合同分析、合规审查、尽职调查等工作的效率。
他们选择的合作方是Harvey，一家AI初创公司，并签订了为期12个月的合同，Harvey将为普华永道提供有关法律的AI技术，帮助律师进行合同分析、守规工作、尽职调查以及其它法律咨询和咨询服务。同时，普华永道还表示，日后会确定税务人员使用该技术的方式。
EY 推出EY.ai平台和大型语言模型EY.ai EYQ
2025 年，EY 在其全球审计技术升级计划中继续深化 AI 应用，并将生成式 AI 能力大规模嵌入全球 Assurance 技术平台，引入了如 EYQ Assurance Knowledge 等一系列基于 GenAI 的新功能，该技术可针对会计与审计内容进行智能搜索与摘要，以提升审计专业人员的效率和洞察能力。
EY.ai 构建了一个统一的平台，整合了安永在战略、交易、转型、风险管理、保险和税务等多个业务域的 AI 能力，为客户提供从业务流程自动化到智能决策支持的全栈 AI 服务。
该平台不仅汇聚了 EY 现有嵌入 AI 技术的产品，还通过 EY Fabric 等基础设施帮助企业管理数据并推动 AI 在复杂业务场景中的大规模落地。
除了推出EY.ai这个平台，安永还同步宣布推出自己的大型语言模型——EY.ai EYQ，它将被用作内部聊天界面——而这个大型语言模型由安永内部4200名技术团队成员开发而成。同时也得益于微软提供的OpenAI语言模型的早期使用权。
这么看来，安永的动作已远超传统专业服务机构的范畴，正以肉眼可见的速度朝“科技驱动型企业”转型迈进~